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与机器赛跑 - 电子书下载(高清版PDF格式+EPUB格式)

1092 人参与  2018年12月17日 23:00  分类 : 机器学习电子书  评论

与机器赛跑-东西文库

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书名:与机器赛跑

作者:东西文库

格式:EPUB, HTMLZ, PDF

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排序作者:东西文库

排序书名:与机器赛跑

日期:09 12月 2018

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id:507

出版日期:8月 2013

修改日期:09 12月 2018

大小:0.93MB

语言:中文


内容简介

为何美国的中值收入停止了增长?

为何工人们分配到的利益越来越少?

为何我们的经济和社会变得愈加不公平?

一种较普遍的解释是,产生这类症状的根源来自于技术的停滞,即能带来进步和繁荣的创新和发明正在减缓出现。

在《与机器赛跑》里,麻省理工学院的埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲给出了一个截然不同的解释。基于他们的“数字商务中心”团队的研究,他们指出,技术的发展并没有减缓,实际上,数字革命正在加速进行。一些本在科幻小说里才出现的事情已经在现实中发生:智能电脑开始能在车流中自动驾驶,能高效地翻译人类语言,还能击败智力节目里的最佳人类选手。
这些例子都证明,数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能。该现象从深度和广度上都深刻影响了经济。虽然大多数影响是积极的:数字革新将提高效率、降低商品价格(甚至到免费),以及增加经济总量。

但数字革新也改变了经济总量分配的方式,而对处于中层的工作者来说,情况并不乐观。随着技术继续领跑,更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后,他们获得的工作机会将更少,他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型,新式的组织结构和其他机构都需要保证他们的员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。

在《与机器赛跑》里,布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证,证明了技术进步正在加速进行,而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你,造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞,而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。

作者简介

埃里克·布林约尔松,麻省理工斯隆管理学院的教授,麻省理工数字商务中心主任,《斯隆管理评论》的主席,国家经济研究局助理研究员,与人合著有《连线创新:信息技术如何重塑经济》(Wired for Innovation: How IT Is Reshaping the Economy)。早年毕业于哈佛大学和麻省理工学院。

安德鲁·麦卡菲,麻省理工斯隆管理学院数字商务中心的首席研究科学家和副主任。曾著有《企业2.0:帮助企业迎接最严峻挑战的全新协作工具》(Enterprise 2.0: New Collaborative Tools for Your Organization’s Toughest Challenges)。早年毕业于麻省理工学院和哈佛大学。

安德鲁·麦卡菲曾在“TEDxBoston”大会上以“与机器赛跑”为题发表演讲,视频地址。

写进本书的想法,我们曾跟很多人探讨了颇长时间。我们在自己组建的数字前沿团队里发现了一群了不起的同事——他们是麻省理工学院的学生和研究人员,志愿在长达一年的时间里投入大量精力和我们展开讨论,收集事实、数字和案例,对技术和经济之间的角力进行脑力激荡。小组成员包括Whitney Braunstein、Claire Calméjane、Greg Gimpel、Tong Li、Liron Wand、George Westerman和Lynn Wu。我们非常感谢他们。此外,Mona Masghati和Maya Bustan为安迪的研究提供了大量帮助,Heekyung Kim和Jonathan Sidi则为埃里克提供了同样的帮助。

我们感谢麻省理工学院的同事们就技术和就业问题所做的探讨,包括Daron Acemoglu、David Autor、Frank Levy、Tod Loofbourrow、Thomas Malone、Stuart Madnick、Wanda Orlikowski、Michael Schrage、Peter Weill和Irving Wladawsky-Berger。此外,Rob Atkinson、Yannis Bakos、Susanto Basu、Menzie Chinn、Robert Gordon、Lorin Hitt、Rob Huckman、Michael Mandel、Dan Snow、Zeynep Ton和Marshall van Alstyne也非常慷慨地分享了个人的见解。我们还跟制造、使用惊人技术的业内人士有过讨论,包括Rod Brooks、Paul Hofmann Ray Kurzweil、Ike Nassi和Hal Varian,我们从中获益良多。

我们曾在麻省理工学院、哈佛商学院、西北大学、纽约大学、南加州大学欧文分校、南加州大学安嫩伯格学院、SAP、麦肯锡、信息技术与创新基金会等地的研修班上向听众们提出过本书的部分观点。我们还在WISE、ICIS、Techonomy和“阿斯本理念节”(Aspen Ideas Festival)等活动上介绍了相关的研究。我们在每一次活动中都收到了宝贵的反馈。我们了解到的最重要的一件事便是,有关技术影响就业的话题,立刻能吸引人们的关注,所以,我们会对自己的研究和写作做相应的调整。Techonomy大会的组织者David Kirkpatrick对举办有关计算机、机器人和就业的高水平会谈特别热心。

我们把最初的草稿交给一小群人审读。Martha Pavlakis、Anna Ivey、George Westerman、David McAfee、Nancy Haller、John Browning、Carol Franco和Jeff Kehoe都勤勤恳恳通读了初稿,加强了我们的观点,磨炼了我们的文字。Working Knowledge工作室的Andrea和Dana Meyer对本书的行文和立论做了进一步的修改,Jody Berman则提供了无可挑剔的审稿和校对工作。我们非常感谢Greg Leutenberg的封面设计。

麻省理工学院数字商务中心(Center for Digital Business,简称CDB)是从事这一工作的理想家园,我们要特别感谢同事David Verrill,他是CDB的执行董事。David把这个地方经营得井井有条;机器人可抢不走他的饭碗。

基本上,本书出现的所有观点,我们都不要求享有独占权,但如果本书有什么错误,我们愿意承担全部责任。

第一章 技术对就业和经济的影响

如果,无需手的指引,梭子能照原样织布,琴拨能照原样奏出旋律,一流的工人们也就不会想要仆人了。

——亚里士多德

这本书要探讨的是,信息技术如何影响就业、技能、薪资和经济。为什么这是一个重要问题呢?我们只需要看看美国近年来就业增长的统计数字就明白了。

2011年夏末,美国经济落到了一个糟糕到恐怖的程度,往日里的坏消息,在这时候居然显得挺靠谱。政府公布了一份报告,表明7月份创造了11.7万个就业岗位。这代表形势较5月和6月有所好转,因为五六月份总共只创造了不到10万个就业岗位,于是,人们对该报告的反应还挺热烈。8月6日,《纽约时报》上有一篇文章的标题宣称,“美国报告就业稳定增长。”

不过,在那些漂亮的标题背后,却藏着一个棘手的问题。11.7万个新增的就业岗位,还不够跟上人口增长的速度,更遑论还有1200万美国人需要再就业,这些可怜人是在2007年到2009年的经济大衰退中丢掉工作的。按经济学家劳拉·迪安德亚·泰森(Laura D’Andrea Tyson)的计算,就算新创造的就业岗位数目翻上一倍,达到2005年间的每个月20.8万个,也要到2023年才能合上经济衰退期间拉开的大口子。反过来说,随着时间的推移,2011年7月观测到的就业岗位创造水平,只会让就业美国人所占比例越来越低。而到了9月,政府报告说,整个8月都没有再创造出新增就业机会。

在伴随着经济大衰退及随后复苏而来的一切可怕的统计数字和故事当中,有关就业的数据和消息最最糟糕。诚然,经济衰退总会增加失业,但2007年5月到2009年10月之间,失业率跃升了至少5.7个百分点,创下战后的最大增幅。

第二章 棋盘下半场的人性与技术

任何足够先进的技术都和魔术差不多。

——阿瑟·克拉克(Arthur C. Clarke),1962年

过去,我们曾颇有信心地认为,自己明白计算机和人类的相对优势和弱势。但计算机逐渐开始在一些出人意料的领域取得了进展。这点事实,有助于我们更好地理解过去动荡的这几年,以及数字技术对就业的真正影响。

为说明近年来的技术进步有多快,这里有一个很好的例子:我们用2010年实现的一项成就,对比了2004年出版的一本书,这本书的内容,是以作者谨慎的研究为基础的。比较结果叫我们颇为吃惊。该书名叫《劳动新分工》(The New Division of Labor),作者是经济学家弗兰克·利维(Frank Levy)和里查德·默南(Richard Murnane)。一如书名暗示,这本书描述的是计算机和人类工人的相对能力。

在该书第二章“为什么人依然重要”,两位作者将信息处理任务按照难易程度做了排列。列表的一端,是应用既定规则的简单任务。这些任务,如执行算法,可以轻松地实现自动化。毕竟,计算机是很擅长照着规则做事的。

在列表的另一端,则是复杂的、无法推断规则的模式识别任务。《劳动新分工》以在车流中驾驶汽车作为此类任务的一个例子,并断言它无法实现自动化:

……卡车司机处理着环境中接连不断涌入的(视觉、听觉和触觉)信息流……对这种行为编程,我们可以先从摄像机和其他捕捉感官输入的传感器着手。但当着迎面而来的车流左转弯,涉及到太多的因素,很难想象能找出一套规则可以复制司机的行为……

除了高度结构化的情况,要阐明(人类)知识,将之植入软件,在当前还是一桩极其困难的任务……在(驾驶卡车等)任务中,计算机还无法轻易替代人类。

正好,2004年举办了第一届达帕无人驾驶挑战赛(DARPA Grand Challenge)。比赛的结果肯定了利维和默南的结论。挑战赛的内容是制造一辆无人驾驶的汽车,在荒无人烟的莫哈维沙漠里,穿越一条长达150英里的路线。就连“胜出”的那辆车也只不过是磕磕碰碰地行驶了不到8英里,而且,还用了好几个小时。

第三章 创造性破坏:技术飞速发展和就业岗位消失下的经济

我们正受着一种新疾病的折磨,这种病的名字,一些读者或许还没听说过,但在未来岁月,他们会反复听到的——这就是,技术性失业。也即是说,因为我们新发现了大量减少使用劳动力的手段,而又尚未及时地给劳动力找到新的用途,如此导致了失业。

——约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes),1930年

第二章讨论的具体技术以及更广泛的技术加速趋势,正创造着庞大的价值。毫无疑问,它们提高了生产力,故此增加了我们的整体财富。但与此同时,和所有的通用技术一样,计算机需要商业模式、组织流程结构、制度和技能的同步创新。这些无形的资产,包括组织和人力资本,在公司的资产负债表和官方的国民生产总值统计数据上,往往是遭到忽视的,但它们的重要性毫不亚于硬件和软件。

问题就出在这里。数字技术迅速变化,但组织和技能却跟不上。因此,数百万的人被抛在了后面。他们的收入和就业机会都遭到了摧残,较之数字革命之前,他们的绝对购买力变得更差了。尽管我们经济制度的基础以为价值创造和就业岗位创造之间存在着密切的联系,但“大衰退”则表明,这一联系变弱了,或是断裂了。这不仅仅是商业周期的产物,更是生产性质深层结构变化带来的一种症状。随着棋盘下半场的技术提速,经济失谐也会加速,导致社会契约的破坏。最终,除了第一波失业浪潮的受害者,穷人和富人也都会受到伤害。

技术、生产力和就业的经济越发成为辩论的战场,而且似乎充满了矛盾。明明创造了这么多的价值,为什么同时还存在着这么多的经济上的厄运呢?技术加速,收入却停滞不前,这怎么可能呢?一如前文所述,数字技术发展迅速,人类的变化却很缓慢,两者之间日益失谐。然后,我们再结合若干已经得到了充分理解的经济原理,就能解开这些明显的悖论了。

第四章 该怎样做?处方和建议

当前文明的最大任务,是要让机器回归本位,让机器成为人的奴隶,而非人的主人。

——哈夫洛克·霭理士(Havelock Ellis),1922年

前两章,我们介绍了计算机怎样迅速而深入地蚕食人类领土,讨论了这一现象带来的经济后果——数字化进程怎样一边提高生产力,做大整体经济的馅饼,一边又恶化一部分人的生活处境。诚然,关注技术与经济之间的互动,这并不新鲜。事实上,美国早就流传着相关的民间故事了。

19世纪末,随着以蒸汽为动力的工业革命影响到了重度依赖人力的各行各业,约翰·亨利的故事流传开来。这个故事说的是,强壮的铁路工人约翰·亨利和蒸汽钻头比赛,看看谁能在坚硬的岩石里钻出更深的孔来。①亨利赢了这场比赛,但却送了性命——因为用力过猛,他的心脏破裂了。从此以后,人类再也没有直接挑战过蒸汽钻。

这个故事反映出当时的人们对技术淘汰人力的潜在可能性感到不安。但随着工业革命的推进,事情并未朝着这个方向发展。蒸汽动力逐渐扩展到整个行业,需要的工人反而更多了——不是需要他们的原始体力(像约翰·亨利的例子那样),而是身为人类的其他技能:如运动、灵巧、协调和感知等肢体能力,以及沟通、模式匹配和创造性等心智力量。

第五章 结论:数字化前沿

技术是上帝的恩赐,它或许是生命之外上帝对我们的最大恩赐了。它是文明、艺术和科学之母。

——弗里曼·戴森(Freeman Dyson),1988年

我们在本书中主要关注的是日益强大的技术对技能、就业、人类劳动力需求造成了怎样的影响。我们强调,计算机正迅速抢占过去专属于人类的领域,如复杂沟通和高级模式识别。我们指出,这种侵蚀可能会导致企业使用更多的计算机来应对不断增加的任务,减少对人力的需求。

我们关注这一现象的成因,是因为我们相信,健康经济的标志之一,就是能稳定地为所有渴望工作的人提供就业机会。我们指出,有充分的理由认为,日益强大的计算机在取代人类技能和工人的道路上已经行进了一段时间,它减缓了美国中值收入和就业岗位的增长。随着我们深入棋盘下半场,进入计算力指数增长带来惊人结果的时期,我们认为,经济混乱将有增无减。

我们将思考记录在这里,并对政策及干预措施提出了一些建议,希望能解决由此带来的问题。但对技术及其影响,我们绝非悲观主义者。事实上,这本书原本想要论述的是,当代数字技术造福全世界。我们还为它想好了书名,叫《数字前沿》,因为我们的脑海里不断浮现出技术进步和创新开辟出大量新疆域的画面。

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