数据结构 - 机器学习

安德鲁·麦卡菲（AndrewMcAfee）埃里克·布林约尔松（ErikBrynjolfsson）|文程明霞丨译挖掘全新的海量信息流将为公司业绩带来革命性的提升，前提是：你要改变制定决策的文化。管理大师戴明（W.EdwardsDeming）与德鲁克在诸多思想上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。简而言之，有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。看看零售业吧。实体店的书商们也能追踪图书销路，哪些卖掉了哪些还没有。如果他们设计了“客户忠诚计划”，还能将某些图书的销售与消费者个人联系起来。但仅此而已。而一旦购物行为移至线上，店主们

大卫·芬雷布（DavidFeinleib）|文熊静如|译如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的调查，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌不仅存储了它的搜索结果中出现的网络连接，还会储存所有人搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是所谓的“大数据”。2012：大数据十字路口？

埃文·奎恩（EvanQuinn)|文　李钊|译美国当代著名小说家艾萨克·阿西莫夫（IsaacAsimov）曾凭借系列科幻小说《基地》（Foundation）获得雨果奖，在书中，主人公哈里·谢顿（HariSeldon）是一位数学和统计学天才，开辟了一个跨领域的学科——把统计学、社会学和心理学结合在一起创立了“心理历史学”（psychohistory）。利用心理历史学，哈里·谢顿能够用宇宙级的“大数据”分析预知世界文明的未来。《基地》的最后一部——第14册《基地与地球》——出版于1986年，在27年后的今天，“心理历史学”不再是科学幻想，而这都是拜“大数据”所赐。大公司的大数据转变就在最后一部《基地》小说出版的九年之后，世界上有了“雅虎”这个域名，十年之后，

杨旭青丨文大数据时代，IBM提出了“智慧商务”，其最大的特征是具有“预测性”能力。这是从智慧城市中汲取的灵感。在智慧城市中，预测事件、追踪事态、时间控制和重视市民行为的经验构成了智慧城市的核心要素。CEC时代的营销思维在商业世界，预测性让智慧商务更关注客户行为。在消费者深度参与的时代，决定企业未来方向的人不仅仅是CEO（首席执行官），还有消费者，IBM称他们为CEC（首席执行客户）。CEC的概念引入商业世界后，人们发现，过去电子商务的出发点是企业自身的效率与效益，而满足客户需求只是达到这一目的的客观结果。而从CEC的角度出发，企业就需要在采购、营销、销售和售后服务等各个环节，针对电子商务整体生命周期，提供完整的IT解决方案和服务。IBM在建立电子商务业务部门之初，

维克托·迈尔－舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）|文数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。明白了这一点，那些创新型企业就能够提取其潜在价值并获得巨大的潜在收益。一般我们认为，根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司——数据本身、技能与思维。基于数据本身的公司拥有大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。最好的例子就是twitter，它拥有海量数据这一点是毫无疑问的，但都通过两个独立的公司授权给别人使用。基于技能的公司通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或提出数据创新性用途的才能。比如，沃尔玛就是借助天睿公司（Terad

IBM大中华区零售行业解决方案总监林守常详解中国零售业李钊|采访HBRC：CEC时代，顾客主导的消费行为在零售业领域如何具体体现？林守常：那些过去被认为对价格极度敏感的消费者群体，比如学生和白领，现在则表现出对品牌的热衷。对品牌价值的追逐体现了消费心态的转变。中国的零售业正朝着欧美“两极化”市场的方向发展，专售国外产品的高端超市正在蓬勃发展。从某种意义上说，消费者追捧外国产品品牌的背后是国外公司对消费者深入分析和了解的结果。以Zara为例，该公司对整个市场上消费者的调查比较深入，当了解顾客喜欢的质地、样式及颜色之后，它能够把新的需求迅速转化成产品。传统服装行业按照季度推广产品，但Zara的理念是每3、4个星期就提供新品，也就是说一年是12、13个季度——快速

罗伯特·普朗特（RobentPlnt)|文　熊静如|译企业对于品牌和品牌发展的思考方式，即将因大数据而产生巨大的改变。因此，高层管理者们需要反思：自己的企业是否已经做好了迎接大数据，并将自身的品牌战略引向更高层次的准备。大数据这一概念描述的是一种技术生态系统，它使大量非结构化的、不均匀分布的数据能够被捕捉、存储和分析。大数据与之前基于数据仓储的商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）技术有着划时代的差异。大数据的概念远远超越了简单的销售点（POS）数据以及客户关系管理（CRM）中包含的浅层数据，它所涵盖的数据有着丰富多样的来源——包括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。对于品牌经理而言，大数据提供了超越想象的事物——不受时

田溯宁丨文从2011年年底开始，大数据成了行业内的时髦的名词。那么什么是大数据？这个世界的数据由两类组成：交易型的数据，是线性的，在牛顿力学的范畴之内，由理性思考的右脑产生并进行逻辑运算；大数据，则是离散的，属于量子力学的范畴，由感性思维的左脑生成情感类的信息。典型的传统数据多是来自银行的金融交易活动、运营商的计费信息，以及其他公共服务类公司的大量用户信息。但今天，除了线性的交易型数据之外，来自雅虎、谷歌、Facebook这些门户网站、搜索网站和社交网站的用户生成信息，则产生了随机的、发散的、弹性的、爆发式的大数据。相较于传统数据，大数据更能反映这个世界的真实情况，比如，人们会上传和公布大量的图片来记录个人的生活和社会的变化。如今，一天之内人们上传的照片数量就相当于柯

石琼|文20世纪80年代，市场营销的概念随着改革开放的浪潮进入中国。在进入中国之初，营销的概念就包括公共关系、促销、广告、客户关系等。彼时西方营销界广为流传的概念是“品牌资产”（BrandEquity），品牌专家大卫·艾克（DavidA.Aaker）提出了构筑品牌资产的5大元素：品牌忠诚（BrandLoyalty）、品牌知名度（BrandAwareness）、心目中的品质（PerceivedBrandQuality）、品牌联想（BrandAssociation）。20世纪90年代，美国西北大学教授唐·舒尔茨（DonE.Schultz）提出的“整合营销”（IntegratedMarketing）里程碑式地将营销提升到了“大构想”高度，提出营销即

苏萌丨文营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变，最受欢迎的营销理论也从“4P”转向了以消费者需求为导向的“4C”理论和以关系营销为导向的“4R”理论。互联网与移动互联网主导下的数字化信息时代可以帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，在大数据的基础上分析、洞察、和预测消费者的偏好，并据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息、和服务。然而，即使在大数据时代，每一个企业对他们的用户的了解也只能是片面的或者单一维度的。比如，有三家网站：网站A卖运动装，网站B卖休闲装，网站C卖包，这三家网站都分别了解用户在自己网站内所展示的偏好，比如对颜色的喜好和对价格的敏感度，但是他们却无法了解用户在自己网站外的行为和偏好。如