深度学习
熊静如|采访HBRC:去哪儿网致力于为用户提供实时、准确的信息和便捷的预定渠道,同时还提供度假线路和旅游景点信息,涉及的数据纷繁复杂,去哪儿网是否会将所掌握的数据进行分类?有哪些类别?张泽:去哪儿网目前所掌握的数据主要可分为结构型数据和内容型数据。结构型数据主要来自于机票领域,因为机票整个系统结构比较完善,因此获得的数据多是以结构型数据为主,结构型数据可以直接输出;而酒店领域则比较复杂,结构型数据和内容型数据都有。有一部分酒店此前已经开拓了数据采集和销售渠道,拥有结构型数据,然而还有很多酒店没有建立类似渠道,它们所生成的主要是内容型数据。内容型数据是非结构化、不均匀分布的,不能直接进行搜索分析。目前国内酒店有八万多家,而其中产生结构型数据大概是三万到四万家左右的水平
韩军 王欣磊|文1号店成立于2008年,公司创立之初正是“大数据”一词问世之际,受现实市场的逼迫,1号店开始使用大数据进行营销,有趣的是,当时我们对大数据并无概念。当时电子商务行业的营销活动主要集中在搜索引擎上,但是1号店的营销非常差,在百度和谷歌每花一块钱带来的销售额不到一块钱,也就是说花一块钱的广告和营销成本,带来的盈利还不到一块钱。当时我们感觉这样的模式不可持续,因此决定和市场部紧密合作,对这种营销模式进行全面分析,从最初关键词的筛选到百度和谷歌的投放,直至用户行为。在分析了整个过程后,我们发现整个链条完全可以采用软件系统全自动化实现,再通过反馈系统,可以不断优化营销效果。于是,我们开始做这样一套系统。传统的营销模式存在很多弊端,例如,用户通过广告页面进入
奥美互动中国区总裁陈蓉解读大数据时代的广告业新特点李钊|采访HBRC:奥美互动是如何了解客户需求的?陈蓉:有时候,客户提出的需求很简单:“我要做一个网站”,“在微博上开个账户”。而奥美互动的强项则是把营销推广的点状思维拓展成平台战略。其实客户的真实需求一直都掩藏在项目要求背后,引导客户发现它们,并实现营销所能带来的战略发展,才是广告公司找到客户、维护客户关系的关键。大数据时代,广告公司的业务要转向帮助客户实现建立DigitalEcoSystem(电子生态环境)。奥美互动把数字营销业务分为三部分:DigitalEcoSystem、CRM(CustomerRelationManagement)和E-Commerce(电子商务)。微博账号属于Digit
李予恺|文酒店行业跟航空业一样,在大数据时代具备先天优势。任何用户在使用该行业服务时,按照国家规定必须提供身份证号进行验证,所以酒店行业拥有所有用户的身份证号信息,这些信息里就包含了用户的性别、年龄、籍贯、地址等等。在最近十年里,锦江之星拥有的独立的身份证号信息多达两千万条。此外,酒店还可以记录用户的其他信息,包括入住信息、客房使用信息等。目前锦江之星拥有710万名会员。会员制度使我们能够掌握更多信息,包括他们的手机和邮箱地址。这些信息可以帮助我们发送有效信息,跟客户建立联系。拥有这些信息,酒店就可以通过现代化的技术工具进行数据挖掘,建立数据仓库,产生营销模式。目前,整个酒店行业做得较为成熟的是CRM系统,如万豪、洲际等国际酒店都有相当成熟的会员营销体系。此前
张湘辉丨文如果你是一个经常去SPA美容馆消费的顾客,第一次消费时,商家当然要记录一些你的基本信息,比如姓名、性别、年龄和初次体验的项目内容等。下一次你再预约时,如果对方能够叫得出你的名字,没有弄错你的性别,并且能准确推荐此次消费的内容选项。想必你会对这家SPA美容馆好感倍增。这就是从消费者角度感受到的客户关系管理。青牛在早期的业务主要专注于电话服务中心和在线CRM服务,2006年在国内建成了第一个基于云计算的联络中心,我们的客户是一百万家小商户。电话服务中心方面的功能是青牛的产品——“商机”——它是能提供给小型商户前台、销售或收会人员的一款触摸屏电话。对于任何一家企业哪怕只是小商户而言,了解客户的个性化需求和完备客户的详细资料都是达成销售的基础。消费者打进电话,小商
熊静如|采访高德软件是国内惟一一家既能进行地面信息采集也有航拍资格的企业,此前该公司一直偏重于B2B领域,随着移动互联时代的来临,这家企业正将自己变身为B2C企业,为此,高德软件进行了营销战略和产品战略的转型。该公司副总裁兼首席营销官金俊在接受HBRC采访时详细解读了这次战略调整的原因和细节。HBRC:高德地图目前所采用的数据搜集方式是什么?金俊:数据分为不同层面。首先是地图数据的采集,即最基础的POI(PointofInterest,兴趣点信息)。这类数据所采取的搜集方式较为传统,是通过地图测绘人员步行或开数据采集车结合航拍等方式,采集道路、门牌、建筑等等POI信息;第二类数据包括一些与地图有关的实时信息,比如实时交通数据,除高德自有数据外,还
哈佛商业评论增刊:大数据时代的营销变革《哈佛商业评论》出版集团HarvardBusinessReviewGroup,www.hbr.org总编辑Editor-in-ChiefAdiIgnatius《财经》·《哈佛商业评论》中文版HarvardBusinessReviewChineseEdition,hbrchina.org总编辑Editor-in-Chief王波明WangBoming主管:中国证券市场研究设计中心主办:中国证券市场研究设计中心编辑委员会MembersofEditorialBoard于颖王波明何刚杨
科技的迅速发展,互联网金融的兴起和繁荣,把数据推到了所有金融元素的核心位置。越来越多的企业逐渐认识到只有掌握正确的数据并看透数据背后的故事,才能够获得源源不断的财富。大数据时代伴着铿锵有力的节奏引领了世界的新潮流。大数据到底是什么?如果要追溯“大数据”这个专业术语最初的出处的话,就必然要提及apacheorg的开源项目Nutch。在那个时候,大数据的意思是更新网络搜索索引,同时还需要批量处理和分析大量的数据集。谷歌的MapReduce和GoogleFileSystem(GFS)发布了之后,大数据的定义中除了涵盖大量数据之外,还包括数据处理的速度。研究机构Gartner曾给大数据(Bigdata)下过这样的定义:大数据是一种基于新
在这个一秒钟就可能江山易主的大数据时代,获得最真实可靠的数据并进行准确的分析和预测是企业占得先机的重要条件。如何在数据上展开角力成为企业生存的核心问题,只有企业对大数据的“外貌”和“内涵”有详尽的了解和把握,企业才有可能在未来的发展中分得一杯羹。多样的非结构性数据在电影《黑客帝国》当中,主人公尼奥在服下了蓝色药丸之后,就发现所有在他身边的一切其实都是数字化的幻想而已,他的工作、伙伴、住的高楼,看到的天空大地,甚至于他的情绪都不例外。电影的创作自然可以天马行空,真实的物理世界尽管不是如此,但不可否认的是它也在朝着数字化的方向高速前进。像是高楼大厦,在动工之前就会形成一个涵盖了设计、施工、维护等多方面的综合建筑信息模型,它所使用的就是三维建模